01-anything/记忆读路径薄注入 + 使用反馈闭环（usage→评分→退役）

[miaobyte]

来源

Codex 记忆系统（reference/codex-source-analysis，第 20 章）读路径：写路径越重、读路径越薄；且「模型用没用记忆」是保留策略的一阶信号。

Codex 的设计

• 读路径薄：只把 memory_summary.md 截断到 2500 token 注入 developer 指令，其余 MEMORY.md / rollout_summaries/ 靠模型自己 grep，不整量塞进上下文。
• 反馈闭环：模型最终回复带 <oai-mem-citation> 引用块 → 解析回 usage_count / last_usage → 反哺 Phase 2 排序（用得多越保留）与 prune（不用的退役）。
• 退役三出口：时间窗 prune、从未进 baseline 优先淘汰、主动遗忘（mark polluted）。

对 byteseek 的建议

• system prompt 只注入 /byteseek/mem/summary（截断），/byteseek/mem/* 靠 mem.search 检索，不整树注入。
• usage_count 作为评分一阶信号，直接并入 01-anything/rwir/rwfunc 版本+评分进化：n 变体实测择优，沉淀通用/本地最优库 #7 的 rwir/rwfunc 评分机制——「被使用次数」是最朴素的真实任务反馈。
• 退役：usage 低 + 时间窗过期 → prune；提供主动遗忘（标记污染子树，下次合并忽略）。

待讨论

• 引用计数如何采集：像 Codex 一样让 LLM 输出引用标记再解析，还是由 mem.search / mem.get rwir 被调用时自动 +1（后者更可审计、不依赖模型诚实）。