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├── 📁 Notebook
│   ├── 📁 Decision_Tree
│   │   ├── 📄 decision_tree_iris.ipynb
│   │   ├── 📄 decision_tree_spambase.ipynb
│   │   └── 📄 decision_tree_student_performance.ipynb
│   ├── 📁 Linear_Regression
│   │   ├── 🖼️ correlation_heatmap.png
│   │   ├── 📄 house_price_prediction.ipynb
│   │   ├── 🐍 linear_regression.py
│   │   └── 📄 linear_regression_from_scratch.ipynb
│   ├── 📁 Logistic_Regression
│   │   ├── 🐍 logistic_regression.py
│   │   └── 📄 logistic_regression_from_scratch.ipynb
│   ├── 📁 Numpy
│   │   ├── 📄 numpy_advanced.ipynb
│   │   └── 📄 numpy_basics.ipynb
│   ├── 📁 Pandas
│   │   ├── 📄 complete_pandas.ipynb
│   │   └── 📄 odi_analysis.ipynb
│   ├── 📁 Parameter_Tuning
│   │   ├── 📄 cross_validation.ipynb
│   │   ├── 🐍 cross_validation.py
│   │   └── 📄 gridsearchCV_randomizedsearchCV.ipynb
│   ├── 📁 Preprocessing
│   │   ├── 📄 Handling_Missing_Values.ipynb
│   │   ├── 📄 data_standarization.ipynb
│   │   ├── 📄 feature_extraction_of_text.ipynb
│   │   ├── 📄 imbalance_dataset.ipynb
│   │   ├── 📄 label_encoding.ipynb
│   │   └── 📄 standardization_normalization.ipynb
│   ├── 📁 Random_Forest
│   │   ├── 📁 Resources
│   │   │   └── 📝 overfitting_model.md
│   │   └── 📄 random_forest_prediction.ipynb
│   ├── 📁 SVM
│   │   ├── 📄 linear_svm.ipynb
│   │   ├── 📄 linear_svm_from_scratch.ipynb
│   │   ├── 📄 rbf_svm.ipynb
│   │   ├── 📄 rbf_svm_artifacts.pkl
│   │   ├── 📄 skin_cancer_detection.ipynb
│   │   └── 🐍 svm_classifier.py
│   ├── 📁 Unsupervised
│   │   └── 📁 Kmeans
│   │       ├── 📄 source_purchase_prediction.ipynb
│   │       └── 📄 source_wine_prediction.ipynb
│   ├── 📄 end_to_end_ML.ipynb
│   ├── 📄 importing_dataset_through_kaggle_api.ipynb
│   └── 📄 model.pkl
├── 📁 images
│   ├── 🖼️ cross_val_image.png
│   ├── 🖼️ eq1.png
│   └── 🖼️ eq2.png
├── 📁 resources
│   ├── 📝 Boosting_basics.md
│   ├── 📝 DataFrame_to_Numpy_array.md
│   ├── 📝 colledge_ml_midsem_pyq_analysis.md
│   ├── 📝 common_terms.md
│   ├── 📝 data_visualization.md
│   ├── 📝 decision_tree.md
│   ├── 📝 feel_svm.md
│   ├── 📝 how_logistic_regression_works.md
│   ├── 📝 joblib_vs_pickle.md
│   ├── 📝 kaggle_docs.md
│   ├── 📝 logistic_regression.md
│   ├── 📝 ml_model_adv_disadv.md
│   ├── 📝 nltk_custom_path.md
│   ├── 📝 nltk_vs_tfidfvectorizer_stopwords.md
│   ├── 📝 numpy_reference_1.md
│   ├── 📝 pandas_reference_1.md
│   ├── 📝 questions_and_answer1.md
│   ├── 📝 random_state.md
│   ├── 📝 self_in_python.md
│   └── 📝 slicing.md
├── ⚙️ .gitignore
├── 📝 File_Tree.md
└── 📝 README.md