Atualmente trabalho efetivamente como Analista de Dados Pleno, utilizando Apache Spark como principal tecnologia na Google Cloud Platform (GCP). Python é a linguagem de desenvolvimento que mais utilizo no dia a dia para processamento, transformação, análise e automação de dados.

Minha trajetória também inclui desenvolvimento Full Stack, com experiência na criação de sistemas web seguros, responsivos e fáceis de administrar. Estou construindo minha evolução profissional em direção à Arquitetura de Dados, aprofundando conhecimentos em processamento distribuído, modelagem, pipelines, governança, qualidade e soluções de dados escaláveis na nuvem.

• 💼 Atuação atual como Analista de Dados Pleno.
• ⚡ Processamento distribuído com Apache Spark como principal tecnologia.
• ☁️ Desenvolvimento e execução de soluções de dados na Google Cloud Platform.
• 🐍 Python como principal linguagem de desenvolvimento e automação.
• 🏗️ Em evolução contínua para atuar como Arquiteto de Dados.
• 🔭 Desenvolvimento complementar com Laravel, Filament, PostgreSQL, Blade e Tailwind CSS.
• 🧩 Experiência com painéis administrativos, uploads, transparência documental, autenticação e integrações.
• 🛡️ Interesse em segurança, validação, acessibilidade, testes automatizados e CI/CD.
• 📱 Também desenvolvo com Python, Java e Flutter.
• 🌱 Em aprendizado contínuo sobre arquitetura, qualidade de software e boas práticas.
• 🤝 Aberto a projetos, colaborações, revisão de código e novas oportunidades.

I currently work as a Mid-Level Data Analyst, using Apache Spark as my primary technology on Google Cloud Platform (GCP). Python is the programming language I use most frequently for data processing, transformation, analysis, and automation.

My background also includes Full Stack development, with experience building secure, responsive, and easy-to-manage web systems. I am actively developing my career toward Data Architecture, expanding my expertise in distributed processing, data modeling, pipelines, governance, data quality, and scalable cloud data solutions.

• 💼 Currently working as a Mid-Level Data Analyst.
• ⚡ Distributed data processing with Apache Spark as my primary technology.
• ☁️ Building and running data solutions on Google Cloud Platform.
• 🐍 Python as my main development and automation language.
• 🏗️ Continuously progressing toward a Data Architect role.
• 🔭 Complementary development with Laravel, Filament, PostgreSQL, Blade, and Tailwind CSS.
• 🧩 Experience with admin panels, file uploads, transparency portals, authentication, and integrations.
• 🛡️ Interested in security, validation, accessibility, automated testing, and CI/CD.
• 📱 I also develop with Python, Java, and Flutter.
• 🌱 Continuously learning software architecture, quality, and engineering best practices.
• 🤝 Open to projects, collaborations, code reviews, and new opportunities.

Aplicação Full Stack desenvolvida para apresentar a associação, organizar projetos e documentos públicos e oferecer autonomia de gestão por meio de um painel administrativo protegido.

Full Stack application built to present the organization, organize public projects and documents, and provide content-management autonomy through a protected admin panel.

Principais entregas • Key deliveries:

• Site público responsivo e acessível • Responsive and accessible public website.
• Painel administrativo com Filament • Filament-powered administration panel.
• Transparência, filtros e downloads protegidos • Transparency area, filters, and protected downloads.
• Upload e gestão de documentos, imagens, projetos e parceiros • Management of documents, images, projects, and partners.
• Formulário de contato com validação e proteção antispam • Validated contact form with anti-spam protection.
• Laravel, PostgreSQL, testes, CI/CD e implantação em VPS • Laravel, PostgreSQL, tests, CI/CD, and VPS deployment.

Minha participação no GitHub envolve todo o ciclo de desenvolvimento, não apenas o envio final de código.

My GitHub activity covers the complete development cycle, not only the final code delivery.

• 💻 Implementação e evolução de funcionalidades • Feature implementation and evolution.
• 🔀 Abertura e acompanhamento de Pull Requests • Opening and following up on Pull Requests.
• ✅ Revisão, testes e validação antes da integração • Review, testing, and validation before merging.
• 🐛 Registro e correção de problemas • Issue reporting and bug fixing.
• 📝 Documentação técnica e melhoria de READMEs • Technical documentation and README improvements.
• 🚀 Automação, integração contínua e implantação • Automation, continuous integration, and deployment.

Os cartões são atualizados dinamicamente a partir da atividade pública do GitHub. Contribuições privadas somente aparecem de forma agregada quando essa opção está habilitada nas configurações do perfil.

Cards update dynamically based on public GitHub activity. Private contributions only appear as aggregate activity when enabled in profile settings.