• 수학 전공, 데이터 분석·개발 교육 1,312시간 이수
• 데이터 전처리·모델링부터 백엔드 API, 프론트엔드, 배포 환경까지 프로젝트 경험
• 모든 팀 프로젝트를 Git 기반으로 진행하며 협업 및 버전 관리 경험 보유
• SQLD · 정보처리기사 · 빅데이터분석기사

시민이 지역의 공공시설 개선안을 제안하고 참여하는 시민 기반 펀딩 플랫폼입니다.

• 기술: React, React Router, Bootstrap, Styled Components, GitHub Pages
• 주요 기능: 펀딩 프로젝트 탐색·상세 조회, 커뮤니티, 검색, 회원정보 및 결제 UI
• 담당 작업: 회원 흐름, 커뮤니티 검색·권한 처리, 펀딩 탐색·상태 갱신, 브랜치 통합·배포
• 데모: GitHub Pages

조직의 프로젝트, 업무, 일정과 게시판을 한곳에서 관리하는 협업 시스템입니다.

• 기술: Java 11, Spring MVC, MyBatis, Oracle, JSP
• 주요 기능: 프로젝트·업무·이슈 관리, 부서 구조, 알림, 게시판, 대시보드
• 담당 작업: 관리자 조직도 화면, 계층형 부서·직원 조회, 인원 집계, 검색·접기·펼치기
• 외부 연동: Google Calendar API를 통한 일정 관리

지역 상권과 사용자를 연결하는 위치 기반 퀘스트·리워드 플랫폼입니다.

• 구성: React 프론트엔드 + Spring MVC/JSP 백엔드
• 기술: Java 11, Spring MVC, MyBatis, Oracle, React, Redux Toolkit, JWT, QR
• 주요 기능: 퀘스트 수행, QR 인증, 포인트·보상, 랭킹, 사업자·관리자 기능
• 담당 작업: 관리자 공지사항 CRUD, 사업자 문의·매장 관리 기능 및 화면 연동

HDD/SSD의 SMART 데이터를 이용해 저장장치 고장을 사전에 예측하고 모니터링하는 시스템입니다.

• 모델: Backblaze 데이터 기반 RandomForest, 임계값 0.36
• 성능: Accuracy 97.22%, Failure Recall 85.40%, F2-score 85.59%, ROC-AUC 96.80%
• 초기 버전: Windows 포터블 EXE 기반 로컬 예측 및 Streamlit 대시보드
• v2: FastAPI · PostgreSQL · Streamlit · Docker Compose · Kubernetes · GitHub Actions

Whisper의 경상도 방언 인식 결과를 의미를 보존한 표준어로 변환하는 후보 기반 후처리 파이프라인을 연구했습니다.

• Whisper 1-best → 후보 탐지·생성 → KoELECTRA-small-v3 선택기
• 공정 비교 평가 7,427문장
• WER 37.98% → 34.36%, CER 18.68% → 17.37%
• FT GPT-4o mini 대비 과도한 변경(changed_count ≥ 11) 270건 → 7건
• SPECOM 2026: A Corpus-Based Approach to Candidate Generation for Korean Dialect ASR Post-Processing

아래 저장소는 교육 과정에서 수업을 따라가며 작성한 실습 코드입니다.

• be_study — 백엔드 기초 실습
• fe_study — 프론트엔드 기초 실습
• fe_react_study — React 실습
• spring_study — Spring 실습
• database_study — SQL·데이터베이스 실습
• docker_study — Docker 실습
• bigdata_study — 빅데이터 분석 실습