MEOW--predict

面向分钟级 A 股订单簿数据的收益预测实验仓库，目标是预测未来 12 分钟收益 fret12。

目录说明

• src/：主实验代码，包含特征构建、特征加载、训练与评测逻辑
• experiments/：实验入口脚本
• meow/：提交与整窗训练/评测入口
• docs/实验记录.md：实验结果记录
• data/：原始数据与本地特征缓存目录

数据放置约定

• 原始 .h5 文件放在 data/ 下
• 每个交易日一个 .h5 文件
• 本地生成的特征缓存默认也写在 data/features/

环境准备

pip install -r requirements.txt

常用命令

# 全量特征重建
PYTHONPATH=src python -m feature_store build --h5dir data --feature-dir data/features

# 快速评测
PYTHONPATH=src python experiments/p0_eval_protocol.py --suite quick

# 日常评测
PYTHONPATH=src python experiments/p0_eval_protocol.py --suite daily --n-workers 1

# 提交通道整窗训练与评测
python experiments/run_submission_full_window.py

# 老师入口
cd meow && python meow.py

简要架构

• 特征层：feature_registry.py + feature_store.py + feature_loader.py
• 实验层：experiment_runner.py + eval_protocol.py
• 提交通道：submission_pipeline.py + meow/