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吉林大学软件工程专业大二在读,长期进行 Vibe Coding、程序设计竞赛、数学建模、计算机视觉、嵌入式等领域的学习和研究。 同时,我热爱摄影创作和中长跑,并在持续学习使用 DaVinci Resolve、Lightroom、Premiere Pro、Photoshop 等工具进行影像后期处理。
我希望自己不仅仅在完成课程与比赛,而是不断积累完整项目的设计、开发和迭代经验。 目前,我主要关注的领域有 AI 应用、计算机视觉、全栈产品与智能交互,我也在尝试把软件开发能力用于解决摄影、学习和训练中的实际问题。
CODE / 工程 |
CAMERA / 影像 |
KILOMETERS / 长跑 |
|---|---|---|
| AI 应用、计算机视觉、全栈产品、嵌入式交互 | 活动与人像摄影、后期工作流、创作者工具 | 路跑、越野跑、训练计划与数据复盘 |
01 / FurColor Studio ACTIVE
面向兽聚摄影的本地优先 AI 批量后期工作站。当前 v4.1 已将选片、主体检测与匿名分组、人脸隐私复核、参考样片驱动调色、主体分层曝光、眼睛蒙版、人工质检和可校验交付串成完整流程。
PythonFastAPIOpenCVYuNetYOLOComputer Vision- 融合主体框、人脸检测与人工记忆,同时保留人工隐私复核
- v4.1 增加可选账户、会话安全与服务器隔离边界
- 交付前检查隐私、蒙版、曝光与颜色、水印与裁切
02 / Mirage Mane 1.0 TEACHING PROTOTYPE
面向理发教学的本地优先 3D 头发操作网页。项目以浏览器实时性能为边界,验证从头模与发束建模到抓发、梳理、剪切、推剪、造型和教学截图的一整套交互。
ReactThree.jsViteWebGLLocal-first- 使用“导向簇 + 高密度显示发丝”兼顾固定发根、等长约束与实时操作
- 支持空间剪刀、电动推子、梳子、吹风机与多种造型工具
- 教学项目保存在浏览器本地,并用模型与交互烟雾测试覆盖关键行为
03 / Higgs ACTIVE
面向个人长期使用的自托管 QQ 智能体。当前 V2.1 围绕“稳定人格、可信记忆、主人权限和受控自动化”构建可持续运行、可审计、可停止和可回滚的智能交互系统。
PythonSQLiteOneBotWebSocketAI Agent- 通过 NapCat / OneBot 支持私聊、白名单群、自然触发群与引用消息
- Memory V2.1 使用观察、候选、隔离、激活与失效状态管理长期记忆,并结合 FTS5、向量混合召回与主人审核
- 在 QQ 内提供白名单、触发词、回复频率、运行开关、记忆、提醒、今日计划和即时备份治理
- 坚持权限与记忆分离、人格核心不自我漂移以及高风险工具默认拒绝
- 当前质量基线为 170 项测试通过,并在每次 Push 和 Pull Request 时执行完整检查
| 项目 | 主要内容 | 技术与定位 |
|---|---|---|
| Mirage Mane V2 3D 美发教学工作台 |
以真实头模、教学点线、头发分区和发片图层构建多用户、项目隔离的美发教学空间 | TypeScript Three.js Cloudflare D1多用户教学产品 |
| mirage-scalp-grid-viewer 三维头皮坐标网格 |
为五款真实头模建立统一编号的经纬网格、交点标注与辅助线序列,服务于 Mirage 的精确标定工作 | JavaScript Three.js GLB独立标定工具 |
| JKS 智能语音交互助手 |
串联桌面端录音、STT、智能体、TTS 与 ESP32-S3 圆形 AMOLED 表情反馈 | Python C++ ESP32-S3软硬件交互原型 |
| Starflare Codex Pet 自定义 Codex 宠物 |
制作并修复符合 Codex v2 规范的 8×11 动画精灵图,包含完整校验与透明边缘清理 | Sprite Animation Codex Pet v2角色资产 |
| StockHub 影像素材平台 |
完成创作者上传、EXIF 展示、用户、订单、下载和管理后台等业务链路,探索个人影像作品展示与交易方式 | Next.js TypeScript Prisma全栈产品原型 |
| chaoxing-fanya 超星学习通自动化工具 |
在开源项目基础上继续开发,补充 Web 可视化、OCR、题库接入、通知和便携打包能力 | Python Flask React开源二次开发 |
展开项目档案 / Project archive
| 项目 | 一句话说明 |
|---|---|
| chaoxing-quiz-pdf | 抓取、整理题目并生成可打印 PDF 的学习资料工具 |
| hospital-management-system | 使用 C/C++ 实现完整门诊业务流程的课程设计项目 |
| media-marketplace | StockHub 之前用于验证产品流程的纯前端原型 |
| cloudflare-edgetunnel-v2rayn-guide | 根据实际部署与排障过程整理的网络配置指南 |
- 项目工程:继续推进 FurColor Studio 的真实场景验证、安全边界与交付可靠性
- 3D 交互:推进 Mirage Mane V2 的多用户项目空间、教学图层与触控体验,并通过独立头皮坐标网格工具完善真实头模标定
- 智能交互:推进 Higgs 的长期记忆、提醒与日程治理,并继续探索语音智能体、嵌入式显示和 Codex 自定义交互资产
- 专业基础:系统学习 C++ 程序设计竞赛、算法、计算机系统与数学建模
- 影像与训练:持续完善摄影后期工作流,并用阶段复盘指导长跑训练,为不同年龄段体适能教育提供专业化指导建议
以下内容综合了已经在项目中使用的技术,以及现阶段重点学习和补强的方向。
贡献热力图与统计卡片展示过去一年的 GitHub 活动,更新于 2026-08-14;公开仓库数与前五种语言占比仅统计非 Fork 公开仓库,不展示私有仓库名称或内容。
- 📷 持续进行拍摄活动、人像与视频拍摄、后期剪辑与调色处理,并将真实的需求转化为软件功能
- 🏃 参加路跑、越野跑与高校中长跑赛事,重视训练计划和赛后复盘
- 📚 推进程序设计竞赛、数学竞赛、数学建模等的长期学习
如果你对 AI 与影像、3D 交互、创作者工具、智能硬件或开源协作 感兴趣,欢迎:

