SanaeProject/NeuralNetwork

NeuralNetworkをゼロから構築するプロジェクトです。

• ゼロから作るDeep Learningを参考にしています。
• 作成にはRustを使用し、行列型の実装から始めています。

詳しいライブラリの仕様

仕様書

行列型

• 行列型の実装は、matrixクレートにまとめています。
• matrixクレートは、行列の基本的な演算（加算、減算、乗算、転置など）をサポートしています。
• あくまで、NeuralNetworkの構築に必要な機能のみを実装しています。(逆行列や固有値分解などは未実装)
• 行列の演算には、rayonを使用して並列化を行っています。若しくはCLBLASTを使用して高速化することも検討しています。