Sou apaixonada por transformar grandes volumes de dados complexos em inteligência estratégica e estabilidade. Minha atuação une uma sólida base quantitativa (Matemática e Finanças) com a precisão da Engenharia de Qualidade (QA) e inovação em Inteligência Artificial (GenAI) para gerar impacto direto nos negócios.

• Análise & Modelagem: SQL Avançado, Python (Pandas/NumPy), Power BI, Excel e Estatística Aplicada.
• Big Data & Arquitetura: Hive, Hue, ETL/ELT e Cloud Computing (AWS/Azure).
• GenAI & IA: Experiência prática com APIs (Google Gemini, IBM Watson), Prompt Engineering e RAG.

• Automação de Testes: Cypress, Puppeteer, Selenium, Robot Framework, Jest e Pytest.
• Governança & Processos: Data Quality, Governança de Dados, BDD/Gherkin e conformidade LGPD.
• DevOps & Arquitetura Ágil: CI/CD, Gitflow, Docker e metodologias ágeis (Scrum, Kanban).

• Criadora do Help Mãe: Aplicativo web de suporte impulsionado por IA Generativa.
• Gato Cientista & Substack: Produção de conteúdo técnico e visual storytelling, traduzindo conceitos complexos de dados, IA e governança para o público de negócios.

• 🛡️ Confiabilidade Elevada: Na IBM, elevei a cobertura de testes automatizados de 8% para 79% em produtos críticos no setor de energia (Petrobras), mapeando mais de 210 cenários e estabilizando a produção.
• 📱 UX & IA: Contribuí para o aumento de 1,3 ponto na avaliação de app corporativo nas lojas, através de análise investigativa de grandes volumes de dados e curadoria do chatbot (IBM Watson).
• 💰 Mitigação de Riscos: Prevenção de uma cobrança indevida crítica em faturamentos de larga escala por meio de auditoria de dados, SQL e testes investigativos no Hive.
• ⚙️ Otimização de Portfólio (DevOps & Arquitetura): Modernização recente de repositórios open-source e projetos pessoais, incluindo:
  • Refatoração de APIs (Node.js/Python) com injeção de testes (Jest, Pytest).
  • Migração arquitetural de ecossistemas legados React (para versão 18 e Webpack 5) e .NET (para .NET 6.0).
  • Implementação automatizada em lote de padronização (.editorconfig, .gitignore) para dezenas de repositórios.

Aqui estão alguns dos projetos em destaque onde apliquei engenharia de dados, qualidade e IA:

• 📊 Telecom Churn Prediction: Modelagem preditiva e de análise para identificação de churn utilizando Python, integrando técnicas de Machine Learning.
• 🛡️ AI Data Quality Guard: Implementação de salvaguardas, automações e governança de dados para assegurar a qualidade de modelos de IA.
• 🏗️ Csharp-DDD: Upgrade arquitetural robusto e limpeza profunda de projetos, demonstrando boas práticas em modernização de código legado.
• 🧪 APIs Testáveis (Api-de-Filmes- / MinhaAPI): Construção e refatoração de APIs em Node e Python com cobertura de testes (Jest/Supertest e Pytest).

Possuo uma formação interdisciplinar contínua que fortalece minha visão analítica e técnica:

• MBA em Tecnologia para Negócios: IA, Data Science e Big Data | PUCRS (2026)
• Técnico em Inteligência Artificial | IFNMG (2027)
• Engenharia de Computação | Faculdade Descomplica (2027)
• Pós-graduações: DevOps, QA e Teste de Software, Cloud Computing e Controladoria (MBA).
• Licenciatura Plena em Matemática | Univ. Castelo Branco.
• Certificações Destaque: ISTQB CTFL, Compliance de IA, Python e Matemática de Dados Financeiros (UFRGS).

"Vamos transformar dados em histórias que impulsionam negócios!"