feat: add explainable adaptive learning recommendations

[Swan1127]

Summary

• Add a deterministic, explainable next-step recommendation to the student home page.
• Prioritize resumable guided sessions, practiced weak knowledge points, unmet submissions, then unstarted current assignments.
• Keep Phase 1 read-only: no new API, persistence, AI call, schema migration, permission change, or deployment configuration.

Validation

• tests/test_adaptive_learning.py, tests/test_student_home_history.py, and tests/test_session_lifecycle_routes.py: 14 passed.
• compileall for the changed Python files and git diff --check: passed.
• Full pytest was run twice in an isolated Python 3.13 environment. The second run had 686 passed and one existing order/environment-sensitive RQ worker test; that test passed when rerun alone. Details and fact/inference boundaries are in the included Phase 1 plan.

Risk boundaries and rollback

• Recommendations only use already-authorized, current-assignment data and server-generated existing routes.
• Output excludes code, feedback, AI text, session dialogue, and student identifiers.
• Revert commit 8813e59 to remove the feature; no data cleanup or migration is required.

Please review the deterministic thresholds and the read-only boundary before advancing to a persistence or teacher-override phase.

[XiaoCow666]

结论：需要修改两项。仅审查了提供的 diff，未执行工具、测试或仓库代码；PR 中的测试结果属于贡献者报告，尚未独立验证。

1. [P2] 复练建议可能引用已被后续成功提交取代的失败记录

位置：services/adaptive_learning.py 的 _retry_plan()。

当前循环跳过成功提交后，仍会选择同一作业更早的失败提交。例如输入按时间倒序为“作业 A 得分 90、作业 A 得分 40”，函数会推荐复练 A，并将 40 分描述为“最近一次有效评测”。这会向已经通过的学生展示错误依据。

请打开该函数，把“逐条寻找失败记录”改为“每个作业只判断最近一次有效评测，再从尚未达标的作业中选择推荐”；明确输入排序约定，避免旧失败覆盖新成功。在 tests/test_adaptive_learning.py 增加“同一作业先失败后成功不推荐复练”和“最新评测仍失败时推荐复练”的回归用例，然后运行 python -m pytest tests/test_adaptive_learning.py -q 验证。

2. [P2] 阶段五任务台缺少必需的具体交付证据

位置：TASK CONTEXT 的 problem_goal、reproduction_evidence、planned_changes、learning_summary、verification_result 均为空，task_mode、project_area 也未填写。

本 diff 已有真实首页行为改动和回归测试，计划文档也提供了验证说明；但任务台尚不能核对本次阶段五任务的目标、问题证据与接管理解。此项不是因为 PR description 不充分。

请打开“阶段五：CodeSense 持续优化与接管演练（魏嘉鸿）”任务台，把上述空字段改成具体记录：

• task_mode、project_area：填写实际任务类型，以及学生首页与自适应推荐模块。
• problem_goal：说明当前首页缺少什么决策帮助，以及本次验收行为。
• reproduction_evidence：提供实际观察的页面或测试场景、输入条件、原行为与期望行为，并链接对应证据。
• planned_changes：关联本 PR 的服务、路由、模板和测试文件。
• learning_summary：用自己的话说明推荐优先级、授权范围由谁保证，以及如何撤销该功能。
• verification_result：记录验证环境、命令、实际结果和证据链接，区分定向测试通过与全量测试仍有失败；不要将单独重跑通过写成全量通过。

完成第 1 项后运行 python -m pytest tests/test_adaptive_learning.py tests/test_student_home_history.py tests/test_session_lifecycle_routes.py -q，将实际输出补入 verification_result，再逐项核对任务台内容与提交一致。

已检查范围与后续建议

已静态检查新增推荐服务、首页路由接入、模板、六个测试及计划文档。服务没有新增显式写入或网络调用，动作 URL 由路由中的 url_for 生成；模板未新增 safe 输出。完整上游授权查询不在 diff 中，无法独立确认。

非阻塞建议：增加 70 分、60 分临界值，以及非当前作业会话和提交被忽略的测试。计划文档中的 PowerShell 路径 \.venv\Scripts\python.exe 建议改为 .\.venv\Scripts\python.exe，方便从仓库根目录复现。现有 PR description 已包含范围、验证和回滚说明；修订后更新测试数量，并保留全量失败的实际边界即可。

[XiaoCow666]

CodeSense 自动评审

未发现会导致安全越权、数据写入/丢失、页面无法运行或任务目标未完成的阻塞问题。实现将推荐计算保持为无数据库写入的纯函数，并在已按学生班级范围筛选的当前作业集合内生成服务端路由。

合并后可以继续改进的地方

• 全量 pytest 尚未取得一次稳定的全绿结果：PR 提供的记录显示第二次全量运行有 686 passed、1 failed，失败项单独重跑通过。当前没有证据表明该失败由本 PR 引入，因此不阻塞；建议在 CI 中复跑全量门禁以确认测试隔离性。

已有验证信息

• PR 提供的验证记录称：tests/test_adaptive_learning.py、tests/test_student_home_history.py、tests/test_session_lifecycle_routes.py 共 14 passed。
• PR 提供的验证记录称：services/adaptive_learning.py、routes/main.py、tests/test_adaptive_learning.py 的 compileall 通过，git diff --check 通过。
• PR 提供的验证记录称：第二次全量 pytest 为 686 passed、1 failed；失败的既有 RQ worker 集成测试单独重跑为 1 passed。未提供一次全量稳定通过的 687 passed 记录。

评审事件：1d15c0a0-b262-11f1-8ccf-430377b8d5ce