Yuri Fernando Dubbern

AI/ML Engineer · Generative AI · Data Engineering · Intelligent Automation

Pesquisador e doutorando em Ciência da Computação | AI Systems · LLMs · Machine Learning · Data · Automation

Sou pesquisador e doutorando em Ciência da Computação, com atuação na construção de soluções que integram Inteligência Artificial, Machine Learning, engenharia de dados, automação e software.

Meu trabalho combina pesquisa aplicada e desenvolvimento de projetos autorais, explorando desde LLMs, RAG e sistemas multiagentes até pipelines de Machine Learning, APIs, microsserviços, cloud e automação de processos.

Atualmente, estou direcionando essa experiência para o mercado de tecnologia, buscando oportunidades em AI/ML Engineering, Generative AI, Data Engineering, Machine Learning e Intelligent Automation.

• 🔬 Pesquisando: Inteligência Artificial, sistemas inteligentes, Machine Learning e aplicações de IA orientadas a dados.
• 🛠️ Desenvolvendo: projetos autorais, SaaS e soluções com LLMs, agentes de IA, RAG, automação e n8n.
• 🎯 Buscando oportunidades em: AI/ML Engineer, Machine Learning Engineer, AI Engineer, Data Engineer, Data Scientist e Intelligent Automation Engineer.
• 🚀 Construindo: soluções que conectam dados → inteligência → decisão → execução.

Plataforma full-stack de Dados & IA para Customer Intelligence: Lakehouse (Databricks), Data Warehouse (Snowflake), MDM/Golden Record, Machine Learning, RAG (cloud + local), agentes de IA (LangGraph/Agno/MCP/A2A) e governança de dados.

Tecnologias: Python · Databricks · Snowflake · dbt · MLflow · LangGraph · Agno · MCP · RAG · Kubernetes · Terraform

🔗 Repositório

Plataforma de governança de IA e privacidade sob a LGPD: PII detection, políticas declarativas, geração automática de RIPD, fairness audit, red-teaming e privacidade diferencial. 41 capacidades, 477 testes reais.

Tecnologias: Python · FastAPI · Streamlit · Machine Learning · AI Governance · Compliance · Privacy

🔗 Repositório

Plataforma full-stack de inteligência de receita e retenção de clientes para e-commerce: ETL, Data Warehouse, ML (churn/forecast/recomendação), API REST+GraphQL, dashboard Next.js.

Tecnologias: Python · TypeScript · Next.js · Node.js · Machine Learning · Data Engineering

🔗 Repositório

Plataforma de automação de infraestrutura AWS, Terraform-first: gerenciamento de configuração via Ansible/PowerShell, orquestrador Python de self-healing, CI/CD via GitHub Actions, MySQL e dashboard de observabilidade.

Tecnologias: Terraform · AWS · Ansible · PowerShell · Python · CI/CD · Self-Healing

🔗 Repositório

Gateway de segurança para múltiplos LLMs com red teaming contínuo: RAG security, roteamento multi-LLM e observabilidade.

Tecnologias: Python · LLM Security · LLMOps · RAG · Red Teaming · AI Governance

🔗 Repositório

Pipeline de IA para quantificação de incerteza regulatória: ingestão de documentos, NLP, embeddings, classificação por LLM e dashboard.

Tecnologias: Python · LLMs · NLP · Embeddings · Streamlit · Regulatory Tech

🔗 Repositório

Principais frameworks e ferramentas

Python · LangChain · LangGraph · CrewAI · OpenAI API · Claude API · RAGAS · DeepEval · Langfuse

Machine Learning · Deep Learning · NLP · Computer Vision · Feature Engineering · Model Evaluation · Explainable AI · Classification · Regression · Clustering · Anomaly Detection · Reinforcement Learning · Predictive Modeling

ETL · Data Pipelines · Data Modeling · Data Warehouse · Semantic Layer · Feature Engineering · Data Validation · Data Quality · Analytics · PostgreSQL · Vector Databases

Terraform (IaC) · AWS Lambda · API Gateway · SageMaker · S3 · DynamoDB · Docker · Kubernetes · HPA · CI/CD · MLflow · Redis · Observability

REST APIs · gRPC · Microservices · Event-Driven Architecture · Backend · System Integration · Software Architecture · Testing

n8n · RPA · Workflow Orchestration · CRM Integration · WhatsApp Automation · API Integration · Business Process Automation

Pesquisa aplicada em IA, Machine Learning, processamento de sinais, sistemas inteligentes e otimização.

Experiência em:

• Reinforcement Learning
• Controle adaptativo
• Processamento Digital de Sinais
• Computer Vision
• IoT e sistemas embarcados
• Computação quântica
• QAOA / QUBO
• Otimização matemática
• Modelagem estatística
• Simulação Monte Carlo

🎓 Doutorado em Ciência da Computação — em andamento

🔬 Pesquisa aplicada em Inteligência Artificial, sistemas inteligentes e engenharia de dados.

🎓 Mestrado em Engenharia

Projetos envolvendo modelagem matemática, energia, processamento de sinais, IoT e sistemas embarcados.

📚 Formação complementar em IoT, Engenharia de Software, Data Analytics e Ciência de Dados.

AI Agents
      ↓
LLMs + RAG + Tools
      ↓
Data & Knowledge
      ↓
Automation & Orchestration
      ↓
APIs + Cloud + Infrastructure
      ↓
Decisions & Actions

Meu foco é desenvolver sistemas nos quais IA não seja apenas uma interface de conversa, mas parte real da arquitetura do produto.

IA sem arquitetura vira demo. Dados sem contexto viram ruído. Automação sem integração vira tarefa isolada. Modelo sem avaliação vira hipótese.

Construo soluções buscando equilibrar engenharia, inteligência, observabilidade e aplicação prática.