Engenheiro de Dados Júnior · Movido por pipelines, dados abertos e transformação de dados em valor real

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Sou engenheiro de dados júnior com foco em construir pipelines de dados robustos e extrair KPIs. Acredito que dados bem tratados geram decisões melhores — e é isso que me move.

Atualmente estou me especializando em orquestração de pipelines, modelagem com dbt e computação em nuvem. Gosto de transformar dados brutos e desorganizados em algo que realmente pode ser usado.

• 🔭 Trabalhando em: pipelines com dados abertos do INMET
• 🌱 Aprendendo: Apache Airflow, Docker
• 📫 Contato: [b99086444@email.com]

🎓 Data Analyst AssociateDataCamp2026
🎓 Associate Data Engineer in SQL
🎓 Associate Data Analyst in SQL
🎓 Associate Data Engineer in Databricks

Pipeline de engenharia de dados que ingere e trata mensalmente dados históricos do INMET sobre temperatura e clima em diferentes estados do Brasil, entregando dados prontos para análises preditivas e OLAP.

Destaques:

• Ingestão em batch (CSV) direto do portal de dados históricos do INMET
• Arquitetura em camadas (Medallion: Raw → Processed(ETL) → Gold)
• Pipeline de transformação em Pandas, com validação de lógica em PySpark
• Orquestração agendada com Apache Airflow (Docker)

Python Pandas PySpark Airflow Docker

Pipeline de automação em python para geração de relatórios

Pipeline que ingere dados da API pública do e-CGU, realiza transformações com pandas e carrega no Power BI para consumo.

Destaques:

• Ingestão incremental via API REST do e-CGU
• Modelagem em camadas: raw → staging → marts
• Testes de unicidade, not-null e integridade referencial no dbt
• Dashboard de visualização no Power BI

Python Excel Power BI

"O Sol sempre nasce apesar de tudo."