[Week3] 알고리즘 풀이 인증 - seoyoung

week03/seoyoung.md

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+# 3주차 문제 풀이 인증
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+## 기본 정보
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+- 이름: 이서영
+- 목표 문제 수: 3
+- 실제 풀이 문제 수: 3
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+## 푼 문제 목록
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+| 번호 | 문제 이름 | 난이도  | 링크                                                               | 풀이 여부 |
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+| 1  | 구명보트  | Lv.2 | https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42885  | o     |
+| 2  | 순위 검색 | Lv.2 | https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/72412  | o     |
+| 3  | 호텔 대실 | Lv.2 | https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/155651 | o     |
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+# 오답노트
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+> 오답노트는 AI 답변이나 블로그 풀이를 그대로 복사하지 않고, 본인의 언어로 직접 작성해주세요.
+> 문제별로 아래 양식을 복사해서 필요한 만큼 반복 작성하시면 됩니다.
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+## 문제 1
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+### 문제 정보
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+* 문제명: 구명보트
+* 문제 링크: https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42885
+* 사용한 알고리즘 / 자료구조: Greedy, 투 포인터, 정렬
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+### 처음 접근 방식
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+몸무게가 가벼운 사람부터 두 명씩 묶어 보트에 태우려고 했다.
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+### 풀이 방법
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+1. 사람들의 몸무게를 오름차순으로 정렬한다.
+2. 가장 가벼운 사람을 가리키는 `left`와 가장 무거운 사람을 가리키는 `right`를 설정한다.
+3. 가장 가벼운 사람과 가장 무거운 사람의 무게 합이 제한 이하인지 확인한다.
+4. 함께 탈 수 있다면 `left`와 `right`를 모두 이동한다.
+5. 함께 탈 수 없다면 가장 무거운 사람만 태우고 `right`만 이동한다.
+6. 보트를 사용할 때마다 보트 개수를 증가시킨다.
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+### 어려웠던 지점
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+왜 가장 무거운 사람과 가장 가벼운 사람을 먼저 비교해야 하는지 이해하기 어려웠다.
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+### 해결 방법
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+가장 무거운 사람이 가장 가벼운 사람과도 함께 탈 수 없다면 다른 누구와도 함께 탈 수 없으므로 혼자 태워야 한다.
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+함께 탈 수 있다면 가장 가벼운 사람과 묶어야 중간 몸무게의 사람들을 이후 조합에 활용할 수 있다.
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+### 시간복잡도 / 공간복잡도
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+* 시간복잡도: O(N log N)
+* 공간복잡도: O(N)
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+### 새롭게 알게 된 점
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+최솟값을 구하는 문제에서는 매 순간 가장 불리한 대상부터 처리하는 Greedy 방식이 사용될 수 있다. 정렬된 배열의 양 끝을 비교할 때는 투 포인터를 사용하면 효율적이다.
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+## 문제 2
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+### 문제 정보
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+* 문제명: 순위 검색
+* 문제 링크: https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/72412
+* 사용한 알고리즘 / 자료구조: 이분탐색, Hash Map, 정렬
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+### 처음 접근 방식
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+각 쿼리마다 모든 지원자 정보를 확인하면서 조건과 점수를 비교하려고 했다.
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+### 풀이 방법
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+1. 각 지원자의 언어, 직군, 경력, 음식 정보를 분리한다.
+2. 각 조건을 실제 값 또는 `-`로 바꾼 16개의 조합을 생성한다.
+3. 조건 조합을 문자열 키로 만들고 해당 지원자의 점수를 Hash Map의 리스트에 저장한다.
+4. 모든 지원자의 정보를 저장한 뒤 각 점수 리스트를 오름차순으로 정렬한다.
+5. 쿼리에서 `and`를 제거하고 조건과 기준 점수를 분리한다.
+6. 쿼리 조건에 해당하는 점수 리스트를 찾는다.
+7. 이분탐색으로 기준 점수 이상이 처음 나타나는 위치를 구한다.
+8. 전체 리스트 길이에서 해당 위치를 빼 조건을 만족하는 지원자 수를 계산한다.
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+### 어려웠던 지점
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+각 쿼리마다 모든 지원자를 검사하면 정확성 테스트는 통과할 수 있지만 효율성 테스트에서 시간초과가 발생했다.
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+### 해결 방법
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+지원자 정보를 입력받을 때 `-`를 포함한 모든 조건 조합을 미리 만들어 저장했다.
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+각 조건에 해당하는 점수들을 정렬한 뒤, 쿼리마다 이분탐색을 사용해 기준 점수 이상의 지원자 수를 빠르게 계산했다.
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+### 시간복잡도 / 공간복잡도
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+* 시간복잡도: O(N log N + Q log N)
+* 공간복잡도: O(N)
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+### 새롭게 알게 된 점
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+쿼리의 개수가 많을 때는 요청마다 전체 데이터를 검사하지 않고, 가능한 검색 조건을 미리 전처리하는 방식이 효율적이다.
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+정렬된 배열에서 특정 값 이상이 처음 등장하는 위치는 `bisect_left()`를 사용해 찾을 수 있다.
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+## 문제 3
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+### 문제 정보
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+* 문제명: 호텔 대실
+* 문제 링크: https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/155651
+* 사용한 알고리즘 / 자료구조: 누적합, 차분 배열
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+### 처음 접근 방식
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+예약 시간을 시작 시간순으로 정렬하고, 각 방의 마지막 퇴실 시간을 저장하면서 사용할 수 있는 방을 찾으려고 했다.
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+### 풀이 방법
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+1. `"HH:MM"` 형식의 시각을 `시 × 60 + 분`으로 계산하여 분 단위 정수로 변환한다.
+2. 하루의 각 분을 나타내는 배열을 생성한다.
+3. 예약 시작 시각의 값을 1 증가시킨다.
+4. 퇴실 시각에 청소 시간 10분을 더한 위치의 값을 1 감소시킨다.
+5. 배열을 처음부터 순회하면서 이전 값과 현재 값을 누적한다.
+6. 누적값은 해당 시각에 사용 중이거나 청소 중인 객실 수를 의미한다.
+7. 누적값 중 최댓값을 필요한 최소 객실 수로 반환한다.
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+### 어려웠던 지점
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+퇴실 직후 바로 방을 다시 사용할 수 없고, 청소 시간 10분까지 객실을 사용 중인 것으로 처리해야 했다.
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+### 해결 방법
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+퇴실 시각이 아니라 `퇴실 시각 + 10분` 위치에서 사용 객실 수를 감소시켰다.
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+예를 들어 10시 10분에 퇴실하면 10시 20분부터 해당 객실을 다시 사용할 수 있도록 처리했다.
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+### 시간복잡도 / 공간복잡도
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+* 시간복잡도: O(N + T)
+* 공간복잡도: O(T)
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+`T`는 분 단위로 표현한 전체 시간 범위이며 약 1,450이다.
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+### 새롭게 알게 된 점
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+구간이 시작되는 위치에 1을 더하고 끝나는 위치에 1을 빼는 차분 배열을 만든 뒤 누적합을 계산하면, 각 시점에 겹치는 구간의 개수를 효율적으로 구할 수 있다.
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+# 다음 주 목표
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+* 목표 문제 수: 3
+* 집중할 유형: DFS / BFS