Data + GitHub Copilot para soluções de dados

Use o GitHub Copilot para gerar queries SQL, manipular DataFrames, fazer análise exploratória e criar visualizações — aplicando boas práticas de ponta a ponta.

Boas-vindas

• Para quem é: engenheiros de software, engenheiros de dados, cientistas de dados e qualquer pessoa que trabalhe com Python e análise de dados.
• O que você vai aprender: usar recursos avançados do GitHub Copilot (autocompletar, chat inline, /explain, /fix, /doc, @workspace) aplicados a SQL, pandas, EDA e visualização.
• O que você vai construir: um fluxo completo de análise sobre uma base de ~32 mil vinhos — de queries SQL a gráficos profissionais.
• Pré-requisitos:
  • Conta GitHub com GitHub Copilot ativo
  • Noções de Python e análise de dados

Neste exercício, você vai:

1. Gerar queries SQL (agregações, HAVING com subquery e JOIN) a partir de linguagem natural.
2. Manipular DataFrames com pandas (limpeza, groupby, feature engineering).
3. Realizar EDA (estatísticas, outliers por IQR, valores ausentes).
4. Criar visualizações com matplotlib e seaborn.

Como começar

Ao criar um repositório a partir deste template, a automação abre uma issue de acompanhamento e conduz você passo a passo.

Depois de criar o seu repositório, aguarde cerca de 20 segundos e atualize a página. A automação (Mona 🐙) cria uma issue de acompanhamento com o Passo 1.

Important

Todo o conteúdo do treinamento está em português; os termos técnicos e o código permanecem em inglês.

Guia completo do workshop: lab/README.md

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