Daniel fareloj

SOBRE MIM

> whoami --verbose

operator:
  handle: "@fareloj"
  role: "AI Systems Engineer — Trading, Visão Computacional & LLMs Locais"
  philosophy: "Determinismo para a matemática. IA apenas para julgamento qualitativo."
  current_focus:
    - "Arquiteturas 'Caixa de Vidro' — todo dado e decisão é auditável, nada é caixa-preta."
    - "Sistemas 100% locais e privados: nenhuma imagem, prompt ou dado sensível sai da máquina."
    - "Orquestração de agentes de IA que planejam, mas nunca executam ações arbitrárias sem controle."
    - "Avaliação prática de LLMs locais (Qwen, Gemma, GPT-OSS) sob restrição real de VRAM/RAM."
  mantra: "A IA decide o sentimento. O Pandas decide os números. O Risco decide se acontece."

TECH STACK

FERRAMENTAS

PROJETOS EM DESTAQUE

🤖 TGR-01 · Trading LLM V2

Bot de Paper Trading (BTC/BRL) com separação rígida entre matemática determinística e análise qualitativa via LLM.

🧮 Indicadores técnicos calculados 100% em Pandas — o LLM nunca faz contas.
🧠 LLM atua só como "Analista de Sentimento", retornando um JSON validado por Pydantic.
🛡️ Risk Manager determinístico como "Muralha" — Kelly Criterion + limites de slippage.
🗄️ Arquitetura push para SQLite, com workers autônomos de ingestão de preço e notícias.

Python Pandas Pydantic SQLite LLM

🔎 Busca Híbrida Local

Motor de busca self-hosted para repositórios, combinando recuperação lexical e semântica sem depender de nenhum serviço externo.

🧩 Fusão de resultados via Reciprocal Rank Fusion entre BM25/Lucene e embeddings vetoriais.
🧠 Embeddings e reranking rodando localmente via Ollama (Qwen3-Embedding / Qwen3-Reranker).
🗃️ Índice vetorial em C++ + pgvector no PostgreSQL para persistência e filtragem.

PostgreSQL pgvector Ollama Java C++

OBJETIVOS ATUAIS

operator@fareloj:~$ cat ./objectives.log

[■■■■■■■■■■■■■■■■■■■□□] 90%  >> Endurecer o Risk Manager contra alucinações do LLM
[■■■■■■■■■■■■■■■□□□□□□] 70%  >> Migrar persistência de SQLite -> PostgreSQL
[■■■■■■■■■■■□□□□□□□□□□] 55%  >> Live Trading com Limit Orders (saindo do Paper Trading)
[■■■■■■■□□□□□□□□□□□□□□] 35%  >> Conectar o Dashboard Electron ao backend FastAPI
[■■■□□□□□□□□□□□□□□□□□□] 15%  >> Expandir cobertura de cenários históricos no Pytest

operator@fareloj:~$ tail -f ./status.log
> Sistema estável. Nenhuma falha crítica de risco detectada nas últimas 24h.
> Próximo deploy: aguardando validação end-to-end em cenários de estresse.

GITHUB ANALYTICS

CONTRIBUTION SNAKE

_{⚙️ Gerada automaticamente via Platane/snk — veja .github/workflows/snake.yml neste repositório.}

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