DATA SCIENCE · MODELING · RESEARCH
我目前专注于数据科学方向，正在系统学习数据分析、统计建模和机器学习，并通过竞赛与项目不断积累实践经验。
希望成长为能够独立完成数据分析、建模和结果交付的数据科学从业者。
目前的学习重点是夯实数据基础、提升建模能力，并逐步形成从数据处理到分析结论的完整工作流。
| 方向 | 当前内容 |
|---|---|
| 数据分析 | Python、Pandas、SQL、数据清洗、探索性分析与可视化 |
| 统计建模 | 特征工程、交叉验证、模型比较、误差分析与模型解释 |
| 机器学习 | 分类与回归问题、预测任务、竞赛方案与实验复盘 |
| 数据应用 | Jupyter、Power BI、数据工具与分析项目实践 |
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围绕地质预测任务完成数据探索、特征构造、模型训练与竞赛提交。 成果：Kaggle 铜牌，487 / 6,125 队伍，Top 8%。 查看项目 ↗ |
围绕赛程数据、实时胜率预测和比赛复盘进行数据建模与分析。 方向：数据采集 · 预测分析 · 可视化 查看项目 ↗ |
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通过对话创建、编辑、修复和验证 Excel，探索数据工具的自动化应用。 方向：表格处理 · 代理评估 · 自动验证 查看项目 ↗ |
围绕零售数据建立分析模型，完成经营指标、复购和异常情况分析。 方向：数据建模 · 指标分析 · 商业可视化 查看项目 ↗ |
| 🥉 BRONZE |
ROGII - Wellbore Geology Prediction 487 / 6,125 teams · Code Competition · Top 8% |
查看比赛 ↗ |
数据分析基础 → 统计方法 → 机器学习建模 → 数据产品实践
当前重点：完善 Python 与 SQL 能力，深入学习统计建模、特征工程、模型评估和结果解释。
持续向数据科学方向发展，逐步建立从数据处理、分析建模到实际应用的完整能力，并通过项目和竞赛验证学习成果。