[Epic] Elasticsearch 기반 통합 검색 구축

[thisminji]

🎯 목표 (Goal)

Elasticsearch를 도입해 검색 응답 속도와 정확도를 개선하고, PostgreSQL 기반 조회의 부하를 줄인다.
또한 인덱스 설계/동기화 파이프라인/운영 모니터링까지 포함해 운영 가능한 검색 시스템을 구축한다.

📋 주요 기능 (Key Features)

이 에픽에 포함되는 핵심 기능 범위를 나열해주세요.

• 검색 대상 도메인 인덱스 설계 및 매핑 정의 (예: 사용자/콘텐츠/장소)
• 데이터 동기화 파이프라인 구축 (초기 적재 + 변경분 반영)
• 검색 API 구현 (키워드 검색, 정렬, 페이징, 필터링)
• 검색 품질 개선 (한글 분석기, 오타/부분일치, relevance 튜닝)
• 운영 가시성 확보 (헬스체크, 에러 로깅, 성능 모니터링)

🔗 참고 자료 (References)

작업에 필요한 디자인, API 명세, 기획 문서 링크를 모아주세요.

• 🎨 Figma 디자인
• 📄 API 명세서(Swagger)
• 🗄️ ERD 설계

🏃‍♂️ 하위 작업 목록 (Tasks)

• #이슈번호 Elasticsearch 도입 및 로컬/개발 환경 구성 (Docker 포함)
• #이슈번호 검색 인덱스/매핑 설계 및 생성
• #이슈번호 기존 데이터 초기 인덱싱 배치 구현
• #이슈번호 데이터 변경 이벤트 기반 동기화 구현
• #이슈번호 검색 API(키워드/필터/정렬/페이징) 구현
• #이슈번호 검색 relevance 튜닝 및 성능 테스트
• #이슈번호 장애 대응 가이드 및 운영 모니터링 설정