Arquitetura de Dados em Nuvem
Tecnologia em Banco de Dados - EAD
2024/02
No Brasil, o esporte sempre foi muito popular e assistido por grande parte da nação. Por isso, iremos utilizar uma base de dados que contém informações detalhadas dos resultados das olimpíadas que já ocorreram, para podermos realizar previsões dos próximos resultados que ocorrerão nas próximas competições. Para isso, utilizaremos dados da web com informações de quantidade de medalhas por tipo (ouro, prata e bronze), por país, por competição, por atleta, etc. Os dados serão coletados usando ferramentas de web scraping utilizando a linguagem Python para realizar a coletas dessas informações e iremos armazená-las na AWS, que fornece vários tipos de serviços para armazenamento de dados. Após feito a coleta dos dados, iremos utilizar técnicas de análise de dados para conseguirmos entender o comportamento dos dados históricos e, com isso, aplicar técnicas de machine learning para prevermos os próximos resultados.
- Felipe Siman Nogueira
- Gabriel Alves Coelho
- Letícia Dumêt Passos
- Matheus Bragança Soares de Oliveira
- Priscila Costa da Silva
- Vinícius Evangelista
- Cristiano Geraldo Teixeira Silva
| Etapa | Atividades |
|---|---|
| ETAPA 1 | Documentação de Contexto |
| ETAPA 2 | Coleta de Dados |
| ETAPA 3 | Pré-processamento |
| ETAPA 4 | Aprendizagem de Máquina |
| ETAPA 5 | Análise dos Resultados |
| ETAPA 6 | Otimização |