Frequency dictionaries for Ukrainian text: wordforms, lemmas, POS and n-grams with per-subsample counts for statistical analysis. CLI + Python library, exports to CSV / XLSX / SQLite. Built on pymorphy3.
Бродский стал писать больше "холодных" стихов в эмиграции. Доказал на Python https://dzen.ru/video/watch/692e8043b2f108085a93bf6c
Многофункциональный Telegram-бот для управления группами с аналитикой активности, интеллектуальными упоминаниями и интерактивными функциями
авто генерация всех грамматических форм слов на основе заданных пар карты замен
Нашел следы Шекспира у Пастернака https://dzen.ru/video/watch/69b3aebaaaaac8519b69be49
Automatically build a dictionary from any book (fb2/epub/txt) using Wiktionary definitions → StarDict format for GoldenDict
Graduation project aimed at composing multiple-choice questions for learning Ukrainian grammar. Best suited for A1 level of fluency in Ukrainian.
Веб-сервис для извлечения ключевых слов из введения книг по дискретной математике в формате PDF. Фронтенд: React.js, Webpack, FSD, RTK, TypeScript. Бэкенд: FastAPI, FastAPI Users, SQLAlchemy, Pydantic, Pymorphy3, Spacy. Включает авторизацию, регистрацию и историю запросов. 📚🔍
Пушкин против Ершова: кто победит в дуэли стилей? Сравнил на Python словарь, ритм и грамматику — результат шокировал! https://dzen.ru/video/watch/69132bcfaedabb2e247560a7
Скрипт для конвертации толковых словарей (DSL, StarDict) в морфологические — поиск по любой форме слова. Поддерживает GoldenDict, Lingvo и любые другие программы. Convert explanatory dictionaries (DSL, StarDict) to morphological — search by any word form. Works with GoldenDict, Lingvo and any other dictionary app.
Bilingual (RU/EN) PII detection & reversible tokenization — pymorphy3 for Russian names, spaCy for English, regex for formats — with quality benchmarks on pii-bench and pii-external.
NLP pipeline for detecting and measuring surprise intensity in Russian user reviews. Processes geo-reviews-dataset-2023 with lemmatisation, semantic weighting, and rule-based labeling. Supports emoji categorisation, CAPS recognition, and three-level intensity scoring.
Add a description, image, and links to the pymorphy3 topic page so that developers can more easily learn about it.
To associate your repository with the pymorphy3 topic, visit your repo's landing page and select "manage topics."