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vickywu97/README.md

Hi, I'm Vicky Wu 👋

律师 + 税务师 + 专利代理师 | 在做 AI 法律产品 Lawyer · Tax Adviser · Patent Attorney → building AI legal-product & compliance tooling that measures LLM quality.

我把六年的法律 / 税务 / 知识产权实务经验,翻译成一套可量化、可复现的 AI 质量评测与防护产品——不是只会调 prompt,而是能把"模型错了"变成"可度量、可修复的规格"。 I turn six years of legal / tax / IP practice into AI-quality evaluation and guardrail tooling that is quantifiable and reproducible — turning vague "the model is wrong" into a measured, fixable specification.


📦 作品集(8 个仓库 · 7 公开 + 1 私有)· Portfolio — 8 repos (7 public + 1 private)

仓库 Repo 角色 Role 一句话 One-liner
🧱 verified-chinese-law-kb 数据地基 · Data foundation 8 部法律、2,327 条逐字核验法条(M1 民法典 1,260 条全文,其中 27 条为律师抽核逐条签核初版,其余由 AI 核验)、可独立下载模块 / 2,327 line-by-line verified articles (M1 Civil Code: 1,260 full-text; 27 attorney spot-checked & line-by-line signed in the initial batch, the rest AI-verified) across 8 laws, independently downloadable(著作权法模块内部整理中)/ across 8 laws, independently downloadable — a Copyright Law module is in internal prep.
🔬 law-citation-bench 评测地基 · Eval foundation 离线零依赖基准,500 题量化法条引用准确率;一行提示词修复回收 +97 分 / offline stdlib benchmark, 500 Q, a one-line prompt fix recovered +97 pts.
🗂️ law-cli 法条数据 CLI · Statute-data CLI 中文法条「数据层最小闭环」——合法获取 / 固定来源 / 可复现证明;fetch·show·verify,零依赖;AI 审核终核(219/219 ai_verified)/ the smallest closed loop for Chinese statutes: lawful fetch, pinned source, reproducible proof; zero-dep; AI final-review (219/219 ai_verified).
📉 legal-hallucination-bench (私有仓库 · 需授权访问 · Private — access on request) 量化基准 · Quantification 5 国产模型 × 23 陷阱题,HVI 33.3%–54.2%,8 法域逐字 EXACT 全 0%;ground truth 2,327 节点含 212 个 Tier A 专家逐条签核节点 / 5 models × 23 traps, HVI 33.3–54.2%, 8 laws EXACT all 0%; ground truth 2,327 nodes incl. 212 Tier A attorney-signed.
🛡️ compliance-triangle · repo 产品 · Product 同一套 verify 引擎给每条 AI 引注盖 🟢🟡🔴 章(法律·税务·IP 三域)/ same verify engine → 🟢🟡🔴 stamps across legal·tax·IP.
📡 legal-ai-watch 公开榜单 · Public leaderboard 31 题公开评测 + gh-pages 看板(演示数据 · github.io 国内可能不可达 / may be unreachable in mainland China),跟踪主流模型法条引用表现 / 31-Q public eval + live dashboard (demo data · github.io may be unreachable in CN).
⏱️ lawyer-timesheet · repo 实务工具 · Practice tooling 本地优先 / 零依赖的中国律师计时·计费 CLI;审计哈希链可回放、中国税法原生(价税分离/免税/跨境预提)、事项智能归类 + 移动端快速捕获 / local-first, zero-dep legal time-billing CLI; replayable audit hash chain, China-tax native, intelligent task categorization + mobile quick-capture.
⚙️ TASK-DD-007 Agent · 工程 · Engineering 离线·零依赖·依赖 pin(纯 Python vendored,规避 lxml)的确定性规则引擎;读取 52 项尽调清单 + 资料室,产出 4 件可机器校验交付物;隐藏 B 卷迁移安全(不写死实例答案、不捆绑预生成成果)/ offline, dependency-pinned (vendored pure-Python, no lxml) deterministic rule engine; reads 52-item checklist + data room → 4 machine-verifiable deliverables; hidden-B-volume migration-safe (no hardcoded answers, no pre-bundled outputs).

作品集架构

🛡️ 产品实测截图(compliance-triangle · 给每条 AI 引注盖 🟢🟡🔴 章): 合规三角 AI 引注三层校验演示


🛡️ 护城河(三证合一)· Moat — triple qualification

  • 律师 Lawyer —— 懂"引用法条"在法律实务里有多严肃 → 定下逐字二元判定。 / understands how serious citation is in practice → defines the exact-match binary criterion.
  • 税务师 Tax Adviser —— 把增值税法 / 企税 / 个税优先纳入(多数法律 AI 评测不碰税法)。 / prioritizes tax law (most legal-AI evals avoid it).
  • 专利代理师 Patent Attorney —— 职业习惯是"精确比对文本" → 与基准"一个字都不能差"同一思维。 / habit of precise text comparison → same mindset as "not one character off".

同一人设计校验规则、定义陷阱、签署每一条 KB——这是任何纯工程 / 纯算法团队无法复制的壁垒。 One person designs the rules, defines the traps, and signs every KB entry — a barrier no pure-engineering team can replicate.


📊 关键数字(无可辩驳)· Key numbers

两套互补量尺,口径不同、不可混为一谈:

A. 量化基准 legal-hallucination-bench(对抗陷阱集)

  • 规模 Scale:5 国产模型 × 23 陷阱题 = 115 条有效回答 / 115 valid responses.
  • 引注幻觉率 HVI(最宽松尺度):33.3%–54.2%(连付费旗舰都不过半)/ even paid flagships fail half.
  • 内容级 EXACT(逐字合规率):8 法域全部 0% / 8 laws all 0% exact match.
  • 知识库 KB:2,327 条逐字核验法条 · 8 部法律 / KB: 2,327 verified articles · 8 laws.
  • 评测地基 law-citation-bench:离线零依赖、500 题确定性生成基准(一行提示词修复回收 +97 分)/ offline stdlib, 500 Q.

B. 公开榜单 legal-ai-watch(常规引注监测集 · 周更)

  • 31 题常规引注评测,当前参评 3 模型(DeepSeek-R1 / Qwen-Max / GLM-4)/ 31-Q routine eval, 3 models.
  • 引注幻觉率 HVI:5%–11%,覆盖率 92%(详见 gh-pages 看板 · github.io 国内可能不可达)/ HVI 5–11%, coverage 92% — see live dashboard (github.io may be unreachable in mainland China).
  • 法域覆盖民法 / 刑法 / 公司法 / 专利 / 税法,并新增数据合规(PIPL / 数据安全法)、竞争法(反不正当竞争法),共 7 个法域 / spans 7 domains incl. data-compliance & competition law.

口径说明:A 是故意挖坑的对抗集(旧法陷阱 / 张冠李戴 / 不存在条号),专测难例可靠性;B 是常规事实引注监测,测日常可用性。模型在 B 上尚可,≠ 在 A 的陷阱前安全——二者互补。


🧩 其他作品 · Other builds

  • Excel 大师系列 —— 单一权威生成入口 regen_*.py,覆盖公司治理模板生成增值税进项税抵扣审核;沉淀"找错纠错 + 逐行正确值"范式(平台合规检测"数学正确 / 场景设定"内核)。 Excel Master series — single canonical regen_*.py generator for corporate-governance templates & VAT input-tax deduction audit; the "find-the-error + per-row correct value" pattern.
  • CIPP/E 备考体系 —— 已系统学习 IAPP CIPP/E(欧盟数据保护) 体系;相关真题 / 刷题题库不公开。 CIPP/E prep — studied IAPP CIPP/E (EU data protection) system; question bank not public.

🧰 技术标签 · Skills

Python 标准库 · 离线零依赖 · 可复现评测 · LLM 评测 · 法律 AI · 税务合规 · 知识产权 · 产品设计 Python stdlib · offline-zero-dep · reproducible eval · LLM evaluation · legal AI · tax compliance · IP · product design


📄 简历 / Resume

展开查看完整简历 · Click to expand the full resume

Vicky Wu · 律师 / 税务师 / 专利代理师(中国) 目标方向:AI 法律产品经理 · 法律合规 · 税务 · 专利(远程优先)

专业概述 六年法律 / 税务 / 知识产权实务经验,现转型 AI 法律产品与合规。开源作品证明:不只是会调 prompt,更能定义并量化 AI 在法律场景的质量——从逐字核验的法条真值库,到离线评测基准(一个提示词改动把模型幻觉盲区从 0 拉到 0.97),再到每周自动监测排行榜与带门禁的合规产品。

核心项目

  • verified-chinese-law-kb(数据地基):8 部法律、2,327 条逐字核验法条,模块化、带版本轴、可独立下载;M1 民法典由执业律师具名签署。
  • law-citation-bench(评测地基):离线零依赖、500 题确定性基准,量化 LLM 法条引用准确率;一行提示词修复为 Qwen 回收 +97 分
  • legal-hallucination-bench(量化基准 · 私有):5 国产模型 × 23 陷阱题,HVI 33.3%–54.2%,8 法域逐字 EXACT 全 0%。
  • compliance-triangle(产品):同一 verify 引擎给每条 AI 引注盖 🟢🟡🔴 章(法律·税务·IP 三域)。
  • legal-ai-watch(公开榜单):31 题周更评测 + 看板(演示数据)。
  • law-cli(法条数据 CLI):中文法条「数据层最小闭环」——合法获取 / 固定来源 / 可复现证明;零依赖,fetch/show/verify,AI 审核终核(219/219 ai_verified)。
  • lawyer-timesheet(实务工具):本地优先·零依赖的中国律师计时与计费 CLI;审计哈希链可回放、中国税法原生(价税分离/免税/跨境预提)、事项智能归类 + 移动端快速捕获(V2)。
  • TASK-DD-007(Agent·工程):离线·零依赖·依赖 pin(纯 Python vendored,规避 lxml)的确定性规则引擎;读取 52 项尽调清单 + 资料室,产出 4 件可机器校验交付物;隐藏 B 卷迁移安全(不写死实例答案、不捆绑预生成成果)。

其他作品

  • Excel 大师系列:公司治理模板生成 + 增值税进项税抵扣审核(单一 regen_*.py 生成入口)。
  • CIPP/E 备考体系:系统学习 IAPP 欧盟数据保护体系(题库不公开)。

技能 Python 标准库 · 离线零依赖 · 可复现评测 · LLM 评测 · 法律 AI · 税务合规 · 知识产权 · 产品设计。

联系 LinkedIn:in/wuyitong · 邮箱:vickywu97@163.com

也可下载排版版简历:cv.html(打印友好 / print-friendly)。


📫 联系 · Reach me

欢迎 AI 法律 / 合规方向的团队交流 —— LinkedIn linkedin.com/in/wuyitong · 邮箱 vickywu97@163.com · 或在任意仓库开 Issue。 Open to: AI 法律产品经理 / 法律合规 / 税务 / 专利(远程优先)— LinkedIn in/wuyitong · vickywu97@163.com · 或开 Issue。

注:评测结果与数字随版本演进,最新以各仓库 README 为准;本页仅作作品集导航,不构成法律 / 税务 / 专利意见。 Numbers evolve with versions; latest per-repo READMEs are authoritative. This page is navigation only, not legal / tax / patent advice.

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