🚀 KYRRIA App Demo

Plateforme de Veille Informationnelle et d'Analyse Relationnelle

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📖 Préambule

KYRRIA est une application open-source développée en Python/Streamlit pour les utilisateurs exigeants :

• Agrégation & gestion de flux RSS/Atom via une interface intuitive
• Lecture enrichie : filtrage, pagination, mise en cache
• Stockage local des articles (« Enregistrer en DB ») pour analyse ultérieure
• Visualisations variées : timeline, barres, treemap, nuage de mots…
• Graphes D3.js pour explorer entités & relations extraites (via Google Gemini)

Disponible en local (Python 3.12) et immédiatement en cloud sur :
➡️ https://kyrria.streamlit.app
➡️ github.com/xlr-aex/KYRRIA

🎯 Usage rapide

• 🏠 Home : présentation
• 📡 Gestionnaire de flux : ajouter/supprimer vos RSS
• 📰 Lecteur RSS : lire & enregistrer vos articles
• 🔗 Nodes : graphe d’occurrences par mot-clé
• 📊 Dashboard : graphiques barres, treemap, timeline…
• 💡 Entities & Relations : extraction NER + graphe D3.js

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🛠️ Prérequis

• Python ≥ 3.12
• Git
• Windows 10+ ou Linux/macOS

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⚙️ Installation & exécution locale

1. Cloner le repo dans D:\KYRRIA_final (ou chemin de votre choix)

   git clone https://github.com/xlr-aex/KYRRIA.git D:\KYRRIA_final
   cd D:\KYRRIA_final

2. Créer et activer l’environnement virtuel

   # Créer l'environnement virtuel
   python3 -m venv .venv

   # Sous Windows
   .\.venv\Scripts\activate
   # Sous Linux/macOS
   source .venv/bin/activate

3. Mettre à jour pip & installer les dépendances

   pip install --upgrade pip
   pip install -r requirements.txt

4. Lancer l’application

   streamlit run Kyrria.py

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🌐 Déploiement Streamlit Cloud

Ce repo est connecté à Streamlit Cloud :

• URL : kyrria.streamlit.app

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Licence

© 2025 xlr-eax

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