个人技术知识库 (Personal Knowledge Base)

欢迎来到个人技术知识库。本知识库涵盖算法建模、机器学习/AutoML、大语言模型、软件工程架构、物联网与多媒体、运维与基础设施以及职业进阶规划等维度的学习笔记与工程实践沉淀。

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📑 知识库导航目录

Notes/
├── 算法与建模/             # 时序分析、因果推断、优化算法与状态估计
├── 机器学习与AutoML/        # AutoML 框架与超参数优化
├── 大语言模型/             # LLM 前沿技术与官方课程笔记
├── 软件工程与架构/         # 《代码大全2》精读、清洁架构与设计模式
├── 物联网与多媒体/         # ThingsBoard 物联网、音视频推流与 PDF 报表
├── 运维与基础设施/         # Linux/Shell、Docker、Git、Ray 与系统环境适配
└── 职业规划/               # 算法工程师技能层级与技术路线

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📈 算法与建模

笔记/代码	说明	领域/技术
时间序列预测方法总结	时序预测全流程方案（规则周期、ARIMA、STL分解、LSTM/TCN/Attention 等）	时间序列
TIGRAMITE 时序因果分析	基于 PCMCI 框架的时间序列条件独立性与因果图挖掘	因果推断
多元状态估计与层次分析 (MSET+AHP)	工业设备状态监控与故障预警算法实现	工业算法 / 状态估计
遗传算法 (GeneticAlgorithm)	遗传算法基础实现与适应度寻优	运筹优化
粒子群优化 (PSO)	粒子群寻优算法实现	运筹优化

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🤖 机器学习与AutoML

笔记	说明	领域/技术
AutoML 概述	自动化机器学习核心概念与选型	自动化建模
FLAML 框架	微软轻量级快速 AutoML 框架实践	自动调优
超参数优化	基于贝叶斯优化（Bayesian Optimization）的 LightGBM 自动寻优	参数调优

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🧠 大语言模型

模块/笔记	说明	领域/板块
Claude Academy 学习全集导航	Anthropic 官方体系化课程笔记导航（6 大板块 70 课 + 5 测验 🎉 全部完成）	全景导航
↳ 01. Claude 101	Claude 基础、核心组件与 4D 框架入门	Claude.ai
↳ 02. Getting Started with Claude.ai	Claude.ai 交互与效率指南	Claude.ai
↳ 03. Intro to Projects	Claude Projects 项目管理与知识库应用	Claude.ai
↳ 04. Choosing the Right Claude Model	Claude 模型家族选型（Haiku/Sonnet/Opus/Fable）与分层路由	Claude.ai
↳ 01. Introduction to Claude Cowork	Cowork 桌面端多步任务委派、工作目录、Task Loop 与成品交付	Claude Cowork
↳ 02. Getting Set Up	Cowork 环境搭建、Working Folders 读写配置、Connectors 与权限模型	Claude Cowork
↳ 03. Scheduled Tasks	Cowork 定时任务、云端远程静默执行、周期性晨报与自动化监控	Claude Cowork
↳ 04. The Task Loop	Task Loop 四阶段（Plan/Execute/Steer/Verify）与 Human-in-the-Loop 协作范式	Claude Cowork
↳ 05. Research & Analysis at Scale	多源并行研究、内置 Chromium 浏览器、结构化分析报告交付	Claude Cowork
↳ 06. Giving Cowork Context	四大上下文支柱：Global Instructions / Projects / Skills / Plugins	Claude Cowork
↳ 07. Skills: Teach Claude Cowork your way	Skill 可复用 Playbook、四大构件（SKILL.md/Assets/References/Scripts）、用 Claude 构建 Skill	Claude Cowork
↳ 08. Plugins: Encode your team's expertise	Plugin 打包（Skills+Connectors+Subagents）、两种形态、Marketplace 安装与定制、/setup-cowork	Claude Cowork
↳ 09. Claude in Chrome	无 Connector 工具的浏览器桥梁、Chrome 与 Cowork 协同、登录与访问边界	Claude Cowork
↳ 10. Claude for Microsoft 365	Word/Excel/PPT/Outlook 内嵌 Add-in、跨应用上下文流转、M365 vs Cowork 选型	Claude Cowork
↳ 11. Best practices for working safely	专用工作目录、破坏性动词消歧、执行中三查、不当使用排除清单	Claude Cowork
↳ 12. Validating skills for plugins	Evals 对照实验（有/无 Skill 基线）、反馈驱动迭代、发布标准与边界情况	Claude Cowork
↳ 13. Share what you build with your team	私有 Marketplace 分发、四种安装级别、四条分发路径、插件治理四习惯	Claude Cowork
↳ 14. Wrap up and next steps	四模块全景回顾、贯穿主线（委派真实工作）、本周行动五选一、进阶路径	Claude Cowork
↳ 🏆 结课测验	Quiz on Claude Cowork 满分通过 · 14 课 + 测验全部完成	Claude Cowork ✅
↳ 01. What is Claude Code?	Agentic 编程工具、AI Agent 定义、四大核心能力、上下文/权限/犯错三大认知	Claude Code
↳ 02. How Claude Code works	Agentic Loop 五步循环、上下文 Compaction、工具语义调度、四种权限模式	Claude Code
↳ 03. Installing Claude Code	全平台安装、目录即权限边界、五种入口横评与选型	Claude Code
↳ 04. Your first prompt	Prompt 描述性三要素、Shift+Tab 权限模式、Plan Mode、暗色模式实战	Claude Code
↳ 05. Explore → Plan → Code → Commit	核心工作流四部曲、编码三技巧、CLAUDE.md 沉淀、Subagent 审查	Claude Code
↳ 06. Context management	上下文机制与 Compaction、三命令分工、省上下文四技巧	Claude Code
↳ 07. Code review	/diff 三类必查项、/rewind 回滚、/code-review 复审、三堆处置法	Claude Code
↳ 08. The CLAUDE.md file	项目持久记忆、三大板块模板、两级记忆层次、/init	Claude Code
↳ 09. Subagents	独立上下文并行委派、/agents 向导、持久记忆与预载 Skills	Claude Code
↳ 10. Skills	SKILL.md 自动匹配、两级存储、Skills/CLAUDE.md/Slash 命令三方对比	Claude Code
↳ 11. MCP	MCP 开放标准、两类服务器、三种作用域、上下文成本三选一策略	Claude Code
↳ 12. Hooks	确定性钩子、五类事件、PreToolUse 拦截协议、团队共享	Claude Code
↳ 🏆 结课测验	Course quiz 全部通过 · 12 课 + 测验全部完成	Claude Code ✅
↳ 01. What is the Claude Platform?	Platform 四大组成、三层架构、messages.create 首例	Claude Platform
↳ 02. Your first API call	API Key 安全、请求三要素、system 塑形、block 数组	Claude Platform
↳ 03. Choosing the right model	四档模型、自下而上 Eval、usage 计费、按任务路由	Claude Platform
↳ 04. The agent loop explained	五步循环手写、stop_reason 分支、所有权分工	Claude Platform
↳ 05. What is tool use?	工具三要素、description 铁律、Tool Runner	Claude Platform
↳ 06. What is thinking?	Extended Thinking、自适应、effort 五档	Claude Platform
↳ 07. Built-in tools	Server Tools 三件套、无循环响应、Client Tools	Claude Platform
↳ 08. Skills	SKILL.md 上传挂载、what vs how、渐进式加载	Claude Platform
↳ 09. MCP	维护责任转移、三分法、mcp_toolset、工具级开关	Claude Platform
↳ 10. Context management	上下文构成、四大模式、故障模式选型	Claude Platform
↳ 11. What are managed agents?	托管循环、三示例（看板/研究/应急）、Rubric+Grader、八大构建块	Claude Platform
↳ 12. Building your first managed agent	四大原语、五步流程、先开流再点火、三种关键事件、托管 vs 手动取舍	Claude Platform
↳ 13. Building with Claude Code	Claude API 内置 Skill、好 Prompt 三要素、定义-递交-返回形状、审 diff	Claude Platform
↳ 🏆 结课测验	Claude Platform 101 quiz 已通过 · 正确率 80% · 13 课 + 测验全部完成	Claude Platform ✅
↳ 01. Introduction to AI Fluency	AI Fluency 定义（4E）、4D 胜任力预告、协作而非技术、反思三问	AI Fluency
↳ 02. Why do we need AI Fluency?	Fluency 四构成（技能/知识/洞察/价值观）、3A 模型（Automation/Augmentation/Agency）	AI Fluency
↳ 03. The 4D Framework	4D 正式定义（Delegation/Description/Discernment/Diligence）、4D×3A 组合、场景练习	AI Fluency
↳ 04. Generative AI fundamentals	生成式 vs 分析式、LLM 原理、三大技术支柱、预训练/微调、上下文窗口、涌现能力	AI Fluency
↳ 05. Capabilities & limitations	四大能力、四大局限（知识截止/幻觉/上下文/推理）与缓解手段、人机互补	AI Fluency
↳ 06. A closer look at Delegation	Delegation 三组件（问题意识/平台意识/任务委派）、领域专长×AI 认知、不是自动化一切	AI Fluency
↳ 07. Project planning and Delegation	选题三标准、四类选题池、三步规划（选题→愿景→拆解委派）、贯穿课程的实战画布	AI Fluency
↳ 08. A closer look at Description	3P 描述框架（Product/Process/Performance）、AI 是伙伴不是售货机、Bad Prompt Makeover	AI Fluency
↳ 09. Effective prompting techniques	Prompt engineering 定义、六大技术（上下文/示例/约束/步骤/先思考/定角色）、秘密武器	AI Fluency
↳ 10. A closer look at Discernment	3D 辨别框架（Product/Process/Performance 验收）、与 Description 的反馈环、危险信号	AI Fluency
↳ 11. The Description-Discernment loop	项目级 3P 章程、每任务四步循环（Describe→Discern→Refine→Integrate）、人机超组合	AI Fluency
↳ 12. A closer look at Diligence	三重尽责（Creation/Transparency/Deployment）、Diligence 声明四要素、情境敏感性	AI Fluency
↳ 13. Conclusion	4D 全景回顾（3A×4E）、三论断（靠练习/不魔法/为演进设计）、人机互相放大优势	AI Fluency
↳ 🏆 结课测验	Course quiz 全部正确通过	AI Fluency
↳ 14. Additional activities	个人 Fluency 计划、Prompt 模式库、游戏夜（Swap Riddles/合作填字/词语联想）	AI Fluency
↳ AI Capabilities and Limitations 全课程总结	四大机器属性光谱（NTP/Knowledge/Working Memory/Steerability）、训练指纹、属性碰撞诊断、校准的信任 · 测验 9/10	AI Capabilities

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🏗️ 软件工程与架构

模块/文件	说明	核心内容
《代码大全2》精读笔记 (25章全集)	经典软件构建、高质量代码与重构实践	奠定基础 / 高质量代码 / 变量 / 语句 / 代码改进 (全书全景导航)
Python 工程实践与高级语言特性	虚拟环境/离线依赖、编译加速、动态反射与 Jupyter 配置	Python 进阶
pybind11 C++/Python 绑定	C++ 与 Python 混合编程、NumPy 数组零拷贝加速与模块导出	高性能混合编程

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📡 物联网与多媒体

笔记	说明	领域/技术
ThingsBoard 平台与网关	ThingsBoard IoT 平台部署与 tb-gateway 配置实践	物联网/IoT
FFmpeg 多媒体处理	音视频转码、剪辑与常用命令	音视频/多媒体
Linux 流媒体推流	Linux 环境下的推流配置与调试	流媒体
ReportLab 报表生成	Python 动态 PDF 报表与中文字体支持	自动化报表

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⚙️ 运维与基础设施

模块/文件	说明	分类
Shell 教程	Shell 变量、控制流、函数、输入输出重定向等全套教程	脚本编程
Docker 容器化	Docker 常用命令与容器化实践	容器技术
Git 版本控制	Git 核心工作流与操作备忘	版本控制
Linux 基础与运维	Linux 常用运维命令与系统配置	操作系统
Ray 分布式计算	分布式任务调度与并行计算框架	分布式系统
TensorBoard 可视化	模型训练指标监控与可视化	深度学习工具
NumPy ARM 架构适配	ARM/鲲鹏架构下的 NumPy 编译与适配	硬件与平台适配
Windows PE 系统维护	Windows PE 系统维护与应急工具	操作系统维护
Markdown 语法指南	Markdown 排版规范与常用语法	写作规范
start.sh 脚本	服务启动脚本模版	运维脚本

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🎯 职业规划

• 算法工程师技术路线图：从工程底座、数据分析、传统机器学习、深度学习、业务落地到架构设计的完整能力进阶图谱。