🇫🇷 Français · 🇬🇧 English version below
Diplômée d'un Master de mathématiques appliquées et statistiques (Université d'Orléans, 2026), orienté data science. Je cherche un poste de data scientist, data analyst ou chargée d'études statistiques.
- Statistiques & programmation : R, Python (pandas, NumPy, Matplotlib, OpenCV), SAS
- Environnements & reporting : Jupyter, R Markdown, LaTeX
- Utilisés en stage / cours : C++, SQL: utilisés surtout en cours; Power BI : utilisé lors de mon stage de fin d'études pour créer un outil de reporting pour les équipes métiers
- Analyse de données de tourbières : ACP et séries temporelles (ARIMAX) sur des flux de CO₂ et de CH₄. Trois facteurs identifiés (thermique, hydrologique, atmosphérique) ; CO₂ prévu avec un RMSE de 1,58 , CH₄ mal prédit (MAPE 68,8 %).
- Données langagières : Praat vs Whisper : comparaison d'une segmentation manuelle et automatique sur 3 messages vocaux, réalisée en binôme.
- Transfert de couleur par transport optimal : implémentation en Python d'un transfert de couleur entre images.
- Modélisation géostatistique : variogramme expérimental et ajustement d'un modèle sphérique (pépite 0,001783 ; palier partiel 0,002470 ; portée 1721,57 ).
Projets issus de mon Master. Chaque dépôt précise la démarche, les limites et les pistes d'amélioration.
🇬🇧 English version
Graduated with a Master's degree in Applied Mathematics and Statistics (University of Orléans, 2026), with a focus on data science. I am looking for a position as a Data Scientist, Data Analyst or Statistical Analyst.
- Statistics & programming: R, Python (pandas, NumPy, Matplotlib, OpenCV), SAS
- Environments & reporting: Jupyter, R Markdown, LaTeX
- Used during internship / coursework: C++, SQL: used during coursework; Power BI : used during internship
- Peatland data analysis: PCA and time series (ARIMAX) on CO₂ and CH₄ fluxes. Three drivers identified (thermal, hydrological, atmospheric); CO₂ forecast with an RMSE of 1.58 , CH₄ poorly predicted (MAPE 68.8%).
- Linguistic data: Praat vs Whisper: comparison of manual and automatic segmentation on 3 voice messages, done in pairs.
- Color transfer via optimal transport: Python implementation of image color transfer.
- Geostatistical modeling: experimental variogram and spherical model fit (nugget 0.001783; partial sill 0.002470; range 1721.57 ).
These projects come from my Master's program. Each repository states the methodology, its limits and possible improvements.