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ThemisDB Schulungsunterlagen

Willkommen beim ThemisDB-Schulungscurriculum. Dieses Verzeichnis enthält alle Materialien für eine strukturierte Einführung in ThemisDB — die hochperformante Multi-Model-Datenbank mit nativer KI-Integration.

📂 Verzeichnisstruktur

schulung/
├── README.md                        ← Diese Datei
├── praesentation/                   ← Marp-kompatible Foliensätze
│   ├── 01_einfuehrung_und_uebersicht.md
│   ├── 02_datenmodelle_und_architektur.md
│   ├── 03_aql_abfragesprache.md
│   ├── 04_installation_und_setup.md
│   └── 05_anwendungsbeispiele.md
├── dokumente/                       ← Schulungsdokumente & Arbeitsblätter
│   ├── 01_quickstart_guide.md
│   ├── 02_aql_referenz_kurzuebersicht.md
│   ├── 03_datenmodellierung_guide.md
│   ├── 04_uebungsaufgaben.md
│   └── 05_best_practices_guide.md
└── examples/                        ← Praxisnahe Code-Beispiele
    ├── README.md
    ├── 01_grundlegende_operationen/
    ├── 02_aql_queries/
    ├── 03_graph_daten/
    └── 04_multimodell_anwendung/

🎯 Lernziele

Nach Abschluss dieser Schulung können Teilnehmer:

• Die Architektur und Kernkonzepte von ThemisDB erläutern
• ThemisDB installieren und konfigurieren
• Datenmodelle für verschiedene Anwendungsfälle entwerfen
• AQL-Abfragen für relationale, Graph-, Vektor- und Dokumentenoperationen schreiben
• ThemisDB in eigene Anwendungen integrieren
• Best Practices für Performance, Sicherheit und Betrieb anwenden

📋 Curriculum-Übersicht

Modul 1 — Einführung & Überblick (2 h)

• Was ist ThemisDB?
• Multi-Model-Konzept
• Vergleich mit anderen Datenbanken
• Anwendungsfälle und Einsatzgebiete

Modul 2 — Datenmodelle & Architektur (3 h)

• Relationales Modell
• Dokumentenmodell
• Graphmodell
• Vektormodell
• ACID-Transaktionen und MVCC
• Architekturprinzipien

Modul 3 — AQL Abfragesprache (4 h)

• Grundlegende Syntax
• CRUD-Operationen
• Joins und Aggregationen
• Graph-Traversierungen
• Vektor- und Volltextsuche
• LLM-Erweiterungen

Modul 4 — Installation & Setup (2 h)

• Docker-Deployment
• Konfiguration
• Verbindung und Client-Setup
• Monitoring

Modul 5 — Anwendungsbeispiele & Best Practices (3 h)

• Hands-on Beispiele
• Performance-Optimierung
• Sicherheit
• Produktionsbetrieb

🛠️ Voraussetzungen

• Grundkenntnisse in SQL oder einer anderen Abfragesprache
• Grundkenntnisse in Python (für Code-Beispiele)
• Docker installiert und lauffähig
• Internetzugang für den Download von Images

📖 Empfohlene Reihenfolge

1. Lesen Sie zunächst dokumente/01_quickstart_guide.md
2. Sehen Sie sich die Präsentationen in numerischer Reihenfolge an
3. Arbeiten Sie die examples/ sequenziell durch
4. Nutzen Sie dokumente/02_aql_referenz_kurzuebersicht.md als Nachschlagewerk
5. Lösen Sie die Übungsaufgaben in dokumente/04_uebungsaufgaben.md

🔗 Weiterführende Ressourcen

• Offizielle Dokumentation
• AQL Grammatik
• Vollständige Beispiele
• API Referenz
• CHANGELOG

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